Claude, Codex, Linear, GitHub und Obsidian können mehr als einzelne Chat-Sessions. Ich baue dir ein schlankes Betriebssystem, in dem Agenten Kontext behalten, Tickets verstehen, Code-Repos sauber anfassen und aus Fehlern lernen.
Kontext, Aufgabe, Umsetzung und Lernen laufen in einem klaren Kreis statt in verstreuten Chat-Verläufen.
Viele Teams kaufen Tools, aber kein Betriebssystem. Aufgaben liegen in Linear, Entscheidungen in Chats, Wissen in Docs, Code in GitHub, Feedback irgendwo im Verlauf. Der nächste Agent startet wieder fast bei null.
Ein Agentic OS setzt klare Grenzen: Was ist Task, was ist Entscheidung, was ist Memory, was gehört ins Repo. Dadurch werden AI-Agenten wiederholbarer, prüfbarer und nützlicher.
299 EUR
90 Minuten Analyse deiner Tool-Landschaft plus kurzer Report: Wo verlieren Agenten Kontext, wo entsteht Rework, welche 5 Quick Wins lohnen sich zuerst?
1.500-3.000 EUR
In 3-5 Tagen von verstreuter AI-Nutzung zu einem Arbeitsbetrieb mit Agent-Regeln, Projekt-Memory, Skill-Workflows und einem echten End-to-End-Agentenlauf.
500-1.000 EUR / Monat
Monatliche Pflege deines Agentic OS: Reviews, Regel-Updates, kleine Workflow-Verbesserungen und Analyse wiederkehrender Agentenfehler.
Wir erfassen Tools, Repos, Projektstruktur, typische Agentenaufgaben und aktuelle Reibungspunkte.
Tasks, Entscheidungen, Wissen und Code bekommen klare Orte. Agenten wissen, was sie anfassen dürfen.
Wiederholbare Skills für Status, Review, Capture, Code-Arbeit oder Sales-Fokus werden dokumentiert.
Ein Agent bearbeitet ein kleines echtes Ticket end-to-end. Danach schärfen wir Regeln und Übergabe.
