KI-Potenzialcheck
Wir prüfen einen echten Ablauf und schneiden daraus den ersten sinnvollen Pilot-Scope.
- Angebot nach Fit-Klärung
- 90–180 Minuten Workshop, bei größerem Umfang mehrteilig
- Entscheidungsvorlage und Pilot-Scope
Vier Abläufe, die in kleinen und mittleren Betrieben fast überall Zeit kosten: Kundenanfragen, Angebotsvorbereitung, Reporting und interne Wissensbasis. Jeder Use Case steht für sich.
Anfragen aus E-Mail, Formular und Telefon laufen an einem Ort zusammen. KI liest, ordnet ein und legt einen Antwortentwurf bereit.
Aus einer Anfrage entsteht ein sauberer Angebotsentwurf mit deinen Bausteinen, Texten und Standards. Du prüfst, die KI tippt vor.
Wiederkehrende Berichte werden zusammengestellt, statt jede Woche neu aus mehreren Quellen gebaut zu werden.
Mitarbeitende bekommen Antworten aus deinen eigenen Dokumenten und Abläufen, mit klarer Quelle statt geratenem Allgemeinwissen.
Wir prüfen einen echten Ablauf und schneiden daraus den ersten sinnvollen Pilot-Scope.
Eine abgegrenzte Automation für genau einen Use Case. Umfang und Angebot werden nach Scope festgelegt.
Optionaler Ausbau, Pflege und Anpassung, wenn der erste Ablauf trägt.
Die vier häufigsten Automatisierungs-Use-Cases im Mittelstand sind: Kundenanfragen (Eingang sortieren, Antwortentwurf), Angebotsvorbereitung (Bausteine wiederverwenden, Entwurf auf Knopfdruck), Reporting (wiederkehrende Berichte aus mehreren Quellen) und interne Wissensbasis (Antworten aus eigenen Dokumenten).
Kundenanfragen aus E-Mail, Formular und Telefon laufen an einem Ort zusammen. KI liest, ordnet ein und legt einen Antwortentwurf bereit. Das Team prüft, passt an und sendet ab.
Aus einer Kundenanfrage entsteht ein sauberer Angebotsentwurf mit den eigenen Bausteinen, Texten und Standards. Die KI tippt vor, das Team prüft und gibt frei.
Eine interne Wissensbasis macht Betriebswissen durchsuchbar: Mitarbeitende bekommen Antworten aus eigenen Dokumenten und Abläufen, mit klarer Quellenangabe statt geratenem Allgemeinwissen. Das erleichtert Onboarding und reduziert Rückfragen.
Einstieg ist ein KI-Potenzialcheck: ein Workshop von 90–180 Minuten (als Standard, bei größerem Umfang mehrteilig) prüft einen echten Ablauf, priorisiert Use-Cases und schneidet den ersten Pilot-Scope. Danach folgt ein abgegrenzter Setup-Sprint für genau diesen einen Prozess.
Im Fit-Check suchen wir den Use Case mit dem schnellsten, sichersten Nutzen.